共启“矿石流”数智新未来

2024.09.30 中国矿业报   

  ——访华运智远技术中心总监向西西

  ◎  本报记者 马晓敏

  在华为全联接大会2024期间,四川省自贡运输机械集团股份有限公司(以下简称“运机集团”)、华运智远(成都)科技有限公司(以下简称“华运智远”)与华为技术有限公司(以下简称“华为”)正式成立联合创新中心,共同探索输送带预测性维护、机电设备预测性维护、设备智能化改造及矿山设备无人化等核心场景开发,助推实现矿石流全场景降本增效、安全生产、少人无人等。为此,记者采访了华运智远技术中心总监向西西。

  打造“矿石流”数智化平台

  “矿业行业是一项复杂的工程,生产、运输等各个环节每天都会产生大量的数据,这些数据与矿山生产和安全管理密切相关。随着采矿工程和信息技术的交叉融合,越来越多的先进信息技术理论被应用到智能矿山建设之中。然而,现阶段国内矿山企业信息化水平参差不齐,各生产环节的信息系统数据尚未打通,没有统一的数据标准和数据模型对各系统数据进行关联,打造矿石流数智化平台势在必行。”向西西告诉记者。

  随着智慧矿山、智慧港口等行业的快速发展,以及国家政策对智能化的推动和企业自身提质增效的需求,数字孪生智能输送机市场迎来了前所未有的发展机遇。

  今年7月,运机集团乘势而为,成立专注于构建“矿石流”数智化解决方案与服务的子公司——华运智远,深耕数智融合,为矿山、散料输送港口等行业客户提供“矿石流”全场景数智化解决方案与服务。

  强强联合助推行业智能化

  “对于华运智远来说,要推动矿山行业带式输送设备的数字化、智能化,与华为的合作势在必行:一方面,华为油气矿山军团近年来深度参与矿山智能化建设,已经积累了丰富的行业经验;另一方面,在人工智能领域,华为盘古大模型也已经在矿山等领域取得了丰富的创新应用和落地实践。”向西西在接受记者采访时表示。

  在华为全联接大会2024期间,运机集团、华运智远与华为正式成立联合创新中心,标志着三方携手开启了散料输送设备智能化探索的新篇章。

  记者在采访中了解到,华运智远基于华为云Stack的大模型混合云平台,构建了中心、边缘、端侧、AI应用四层架构,落地高价值场景。 在AI应用层,选取了CV和预测两个成熟大模型,以解决带式输送机智能化发展的共性问题; AI训练平台按照IaaS、PaaS、数据平台和人工智能平台四层建设,边缘侧数智化中心提供视频存储与分析等环境,端侧厂房提供设备接入支持;基于华运智远的人工智能平台,构建了“中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化”的人工智能运行体系,借助AI大模型技术,降低开发门槛,增强AI算法的泛化性。

  皮带智能化成为合作内容

  “运机集团一直以来致力于带式输送机、斗式提升机、螺旋输送机、驱动装置和逆止装置等设备的设计、制造和系统EPC项目的实施,产品广泛应用于矿山、港口、电力、钢铁、水利、化工、冶金、石油、建材等领域,并成功出口至20余个国家和地区。特别是在技术创新方面,填补了国内外在架空连续输送等技术领域的空白,打破了国际垄断。”向西西表示,运机集团、华运智远与华为落地合作是从皮带智能化开始的。

  在矿山行业,带式输送系统能够高效地将矿石、煤炭等原材料从开采区域直接输送至加工厂或储存区,可以大大增强物料流转的效率并显著降低对人力资源的依赖,从而确保生产流程的连续性和稳定性。因此,在矿山智能化建设中,皮带智能化已经成为智慧矿山不可或缺的一部分。然而,传统的皮带智能化仍面临诸多挑战,比如:算法精度低,无法真正让皮带运维人员减少,质量提升;负样本无法穷举,人工难以穷举负样本,需要系统支撑;通用性差,从一个矿到另一个矿复制调优工作大;数据积累困难,没有系统级大数据平台累积样本;跨界人才少,懂皮带不懂AI,懂AI不懂皮带。

  为了助力矿山行业从容应对在皮带智能化上面临的新挑战,华运智远正在通过皮带智能化,解决皮带运输过程中出现的胶带撕裂、胶带啃边、胶带异物等问题,以提升矿山行业生产效率、保障安全并降低成本。

  赋能“矿石流”智能化全场景应用

  “矿石流”贯穿矿山生产全过程,是智能化建设的关键部分。运机集团作为散料输送机械领域领军企业,正推进数字化智能化转型,加速实现“矿石流”全流程智能化。

  虽然刚成立不久,但面对未来规划,向西西非常清晰。他表示,接下来,华运智远将依托自建AI平台,结合运机集团的行业经验、场景Know-How、数据基础,与华为的人工智能技术优势,在云计算、大数据、AI大模型等领域与华为全面合作,促进AI技术在多个行业的深度应用。同时,华为将华运智远纳入其油气矿山军团核心生态伙伴,共建全球生态合作机制、销售渠道及行业标准。根据规划,运机集团、华运智远与华为的合作将分为三个阶段:首先,聚焦平台建设及输送带预测性维护、机电设备预测性维护、设备智能化改造、矿山设备无人化等人工智能核心场景开发,实现在局部减少运维人力,降低非计划停机风险等;其次,推动皮带智能全场景开发,实现带式输送机运维场景的少人至无人化的发展,皮带备品备件无计划至可预测的生产;最后,共同构建全球“矿石流”全场景数智化解决方案,并通过能力外溢,实现从散料输送设备供应商到全球领先的数智化集成解决方案与服务提供商的转型升级。

  未来已来,相信运机集团、华运智远与华为,强强联合、潜心耕耘,定能为矿业智能化进程作出新的更大贡献。

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