以“智”提质，助力矿业行业高质量发展

　　——从上海华为全联接大会上看如何推动行业智能化发展

　　◎  本报记者 马晓敏

　　从“人工智能”一词最早于1956年在“达特茅斯会议”上被正式提出以来，人工智能发展已经历了三次浪潮。当前，由大数据、大算力、算法驱动的第三次浪潮让人工智能技术处于前所未有的加速发展阶段。作为引领未来的战略性核心技术，人工智能被视为全球科技竞争合作的新焦点和促进经济社会加速发展的新引擎。

　　目前，各国已加快部署人工智能，围绕核心技术攻关、专业人才培养、标准规范制定等强化实施落地，发展人工智能的战略意义不言而喻。

　　华为致力于通过先进的ICT技术，为各行各业提供智能化、高效化和安全化的解决方案。2021年，华为成立“矿山军团”，通过整合团队、提高协同效率、缩短产业链条等方式，加速推动矿山、冶炼、油气等领域的智能化进程，确保“安全、智能、高效”生产。

　　记者在华为全联接大会上了解到，目前华为结合矿业行业的需求，推出了一系列智能矿山设备和智能化解决方案，不仅提高了矿山的安全性和效率，降低了企业运营成本，还改善了矿工的工作环境。

　　人工智能成为对行业影响最大的技术

　　“从商业应用角度看，从来没有一项技术进步像人工智能一样，在如此短的时间内产生如此大的影响。麦肯锡和斯坦福大学的研究表明各行业的人工智能应用目前主要集中在产品开发、营销、业务运营等三个环节。再者，从企业高管视角看，调查研究结果表明首席执行官们对人工智能的看法是非常积极的。概括来说，人工智能技术的持续进步正在推动各行各业智能化的不断深化，正在走向全面智能化。”华为副董事长、轮值董事长徐直军表示。

　　站在全面智能化时代的初期，每一个企业，不仅希望今天尽快利用人工智能创造出价值，同时也希望在未来的智能化竞争中实现领先。

　　华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛表示：“数智化革命的序幕已经拉开，虽然充满挑战，但更多的是机遇。华为愿与客户和伙伴一起，面向未来构筑新型基础设施；深入行业场景，推进数智化进程；培育生态沃土，为经济发展和社会进步提供源源不断的动力。”

　　为行业智能化转型“加油争气”

　　随着油气勘探开发向深水、深层、非常规领域拓展，勘探难度越来越大，开发成本居高不下，传统地震勘探解释方法难以满足复杂勘探的需求。

　　中国石油勘探开发研究院信息技术首席专家龚仁彬告诉记者，人工智能迈向大模型时代，为油气勘探开发技术的发展提供了新的机遇。中国石油与华为联合，将神经网络技术与地球物理技术深度融合，利用海量地震勘探数据，训练形成了具有构造解释、缝洞体预测、岩性识别等地震智能解释功能的AI大模型，模型参数达到50亿规模。

　　地震解释大模型直接面向找油找气的核心业务，在油气田地震解释应用实践中取得了较好的应用效果。大模型技术重塑了传统业务流程，工作效率提高9至12倍，有望推动传统地震解释工作模式的变革。

　　大型地震处理解释软件系统是地震勘探环节的重要载体，也是衡量一个国家物探技术水平的关键指标。

　　中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司物探技术研究中心总工程师文佳敏表示，GeoEast作为中国石油的主流处理解释软件，实现了从陆地到海洋、从地面到井中、从纵波到多波、从勘探到开发、从常规到非常规、从传统到智能的跨越。通过引入华为众核处理器架构，现已完成近300个模块的移植与验证工作，下一步双方将围绕数智化技术提升软件开发和运行效率等方面展开更多探索。

　　华为高级副总裁、ICT销售与服务总裁李鹏表示，在过去的3年多时间里，华为油气矿山军团坚持“为场景找技术”的原则，以“降本提效增安”为目标，携手全球客户、伙伴联合创新，共同推动油气、矿山等资源型行业的智能化进程。

　　人工智能赋能千行百业

　　“发展生态一直是华为战略的重要组成。我们始终努力与伙伴一起共筑生态，打造统一的开发者平台，实现共赢发展。在2017到2019的三年间，华为先后开启了华为云、昇腾、鲲鹏和鸿蒙生态的构建。在2024年及未来五年，华为将强力战略投资生态的发展，通过生态的发展牵引、促进、带动计算产业和终端产业的发展，为世界计算领域提供第二个选择，同时为世界提供第三个移动操作系统。”徐直军表示。

　　华为副总裁、油气矿山军团CEO韩硕曾在署名文章中提到，劳动资料从机械化、自动化向智能化、低碳化跨越，“行业+人工智能”是新质生产力形成的典型标志。

　　如今，在矿山、冶炼、化工等资源型行业不断融合新技术，向智能联动、自主决策的方向演进，显著提升生产安全、效率和效益。

　　在矿山行业，山东能源通过盘古矿山大模型的视觉识别能力在兴隆庄、李楼等煤矿对卸压钻孔施工质量进行智能分析，辅助规范性验证，将人工审核工作量降低了80%以上，施工监管审核时间从过去的3天缩短至10分钟；盘古矿山大模型的预测能力还应用于重介选煤分选密度智能控制，减少人工干预，让精煤产品质量更加稳定可控，精煤产率提高0.2%以上。甲醇增程无人驾驶矿车、电动无人驾驶矿车、快充、微网技术在矿山场景的应用更是快速提升了低碳化进程。

　　在钢铁行业，用废钢生产1吨钢可减少350公斤标煤消耗。为提高废钢利用率，需要对废钢进行定级，而人工定级劳动强度大，作业风险高，结果难以准确。湖南钢铁集团通过人工智能大模型技术使得废钢定级准确率超过90%。其中的湘钢子公司，则通过深度挖掘原料煤之间的配伍性和特征相关性，将焦炭成本降低5～20元/吨。基于大模型部署的行车智能调度系统集成了生产计划、行车检修信息、钢水包实时位置等大量数据，利用算法生成行车调度计划；若计划有变，系统在1分钟内就能“思考”出接下来30分钟的调度计划，并下发指令。当钢铁行业整体面临着严峻的资源、市场、环保、竞争等挑战时，很多的钢铁企业都在积极探索人工智能技术，建设覆盖钢铁制造全流程的智能平台和标准体系，用AI大模型重新定义钢铁行业。

　　在化工行业，企业面临的设备底层协议众多、在线率低、运维依赖专家技能等难题，让更多数据入湖，通过人工智能预警提高设备运维效率、降低专业技能依赖是行业创新“安稳长满优”的方向。华为联合领先的化工企业，通过人工智能对传感器采集的数据进行实时监测和分析，故障预测准确率大于95%，运维工作效率提升20%。

　　面对资源型行业升级转型的诉求，数智化技术已经呈现出广阔的应用前景。相信华为未来会携手更多客户及伙伴打造合作共赢的行业生态、共建新型ICT基础设施，加速行业智能化，共赢数智新未来。