2024.10.28 中国矿业报
中国地质调查局西安矿产资源调查中心申报的“一种三维找矿预测方法、系统、设备及介质”近日获得国家发明专利。
该发明公开了一种三维找矿预测方法、系统、设备及介质,主要技术流程是通过对目标矿区的钻孔资料进行数据预处理,创新使用基于浓度-长度的分形方法提取矿化异常信息,并利用三维可视化技术实现二维构造叠加晕向三维原生晕的发展,结合机器学习算法构建了矿区三维综合找矿预测模型,能够识别矿化富集中心,预测矿区深、边部找矿潜力。
该发明融合了机器学习和原生晕找矿方法的优点,能够更加精细刻画深部矿化空间分布情况,提高找矿预测精度等,对于大数据找矿预测方法在矿产勘查领域的生产实践具有重要意义。 (王斌)
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