福建石油应用AI技术防控油库数质量风险

2021.01.11 中国石化网   

  中国石化新闻网讯 地付发油是油库生产的关键节点,具有运作频率高、风险节点多、管控难度大等特点。因车况不佳或人的不安全行为,极易导致一系列安全、数量风险,是油库安全生产的重点及难点,传统人防管理措施已经很难满足信息化管理的需要。福建石油三明翁墩油库通过创新应用AI技术(人工智能技术),实现了AI技术、视频监控、微机发油系统三方联动,可预防因换单、换车导致的混油、偷盗油等数质量风险,有效提升了油库自动化和信息化管理水平。

  目前,油库付油环节风险防控普遍依赖人防,存在风险防控不到位、员工劳动强度高等问题,如何在节约费用的前提下,通过深化应用现有油库视频监控系统,发挥其自动风险识别及报警功能,就显得尤为重要。而付油环节主要风险体现在两个方面:一是驾驶员通过换卡、换车偷油产生偷盗油风险;二是车辆超载产生安全事故风险。要避免或减少人工操作上存在的风险,就需要新的思路和新的手段来管理。

  为此,福建石油通过AI技术,实现机器视觉代替人防、通过系统关联实现风险自动识别比对预警,凭借AI技术具有自动化和智能化的优点,在提升效率、优化工作的同时,可有效防范换卡换单偷油风险、换车装油风险、车辆超载风险,极大提升了风险管控能力。

  在技防替代人防方面,通过AI技术将人工风险识别提升为更稳定客观的图形系统判断,使管理更易于控制,其结果只有唯一性,不存在二义性及多重判断出现,且可以进行无限次的重复,其准确性和稳定性高。同时,提高了车况检验的专业性,避免人工操作因技能不足、疲劳工作而产生失误。

  在系统关联风险防控方面,可通过AI技术、视频监控及油库发油系统联动,避免监控及发油系统信息孤岛,实现信息联动从而识别到自动报警。有效克服现有视频监控系统独立运行,与其他系统不关联,无法实现记录问题智能识别及分析的问题。

  在全方位全过程监控方面,通过AI技术及与视频监控、微机发油系统关联,可有效识别预警车辆过载、换车发油、换单发油现象,实现付油环节24小时全程监控。同时,针对发现的问题,可随时远程调用复核,有利于加强日常检查和管理。

  开创性运用AI技术能,除了能有效进行车辆车牌识别,避免换车换单风险的功能外,还具有进行车辆损伤风险识别、作业现场安全风险识别等功能,实现从信息采集到风险识别到自动预警全过程信息化、自动化风险管理。因而,在提高风险防控能力的同时,能有效减轻员工的劳动强度和工作压力,在油库、加油站具有广泛的应用前景。

  目前,福建石油已将三明翁墩油库报送的《创新应用AI技术,防控油库数质量风险》论文,作为福建石油风险防控“优秀成果案例”向销售公司推送。

  (王新炎 林晓春)

推荐阅读

{{panelTitle}}

  • 头像
    头像
    {{comment.username || '匿名'}}
    {{ new Date(comment.createTime.replace(/-/g, '/')).format('yyyy-MM-dd') }}
    • {{ childComment.username || '匿名' }}
    • 查看更多
暂无评论,快来抢占沙发!