华为高管：智能矿山如何训练“最强大脑”？
2021.10.27 矿业界
算力已经成为无可替代的生产力，悄然推动着不同行业的生产方式变革。企业只有不断获得强大的算力，才能在竞争中提升效率、降低成本，从而立于不败之地。
在此背景下，国家级的能源企业山西晋能控股集团深感对算力的渴求。今年2月份，华为任正非前往山西，与晋能控股集团定下了智能矿山创新实验室的项目，其中，提供强大算力的智能矿山创新实验室计算中心正是核心一环。此后，这个采用华为模块化数据中心技术与预制建筑的数据中心，在晋能控股集团高效的配套工程能力推动下，短短6个月内即落成。
目前，这个数据中心可以提供的算力已高达20PFlops(FP16)，将为晋能控股集团的一座座矿山进行量身定制，训练出“最强大脑”，目前已经在多个生产场景中发挥了关键性作用。这个“最强大脑”不仅是煤炭行业拥抱算力的象征，而且它反映的是我国能源、制造乃至各行各业在生产资料、生产关系、生产力正处于快速变革的进程中。
那么，算力是如何成为生产力的？晋能控股集团是如何通过算力提升产安全和效率？煤炭企业如何拥抱这场生产要素的变革？就这些问题，华为煤矿军团MKT与解决方案总裁郭振兴给出了回答。
▲华为煤矿军团MKT与解决方案总裁郭振兴
01 数据驱动生产力变革
随着万物互联时代的到来，数据将是数字经济时代最有价值的资源。面对海量的数据，算力的重要性愈发显著。
“算力就是新生产力。”华为煤矿军团MKT与解决方案总裁郭振兴认为，算力逐渐成为生产力也绝非偶然，最新“十四五”规划已明确提出数据将成为生产资料，因此在机械化、自动化、信息化之后，在智能时代，算力会成为新的生产力。
“未来，算力都会渗透到所有煤矿的应用场景之中。算力将为煤矿企业直接或间接创造价值。拥抱算力的煤矿企业，最终都会受益。”郭振兴认为，人类生产力的变革，可以大致划分为5大阶段。
第一个阶段是人力，人类靠自身直接从事生产活动。第二个阶段是牲畜力，人类利用大型牲畜提升生产力。第三个阶段是机械力，水力、风力、蒸汽等大幅提升了生产效率。第四个阶段是电力，各种能源都可以转化为电能传输到工厂，驱动机器。如今，人类正从第四个阶段快步迈入第五个阶段，算力在未来几年将成为强大的新型生产力。
算力的不断提高，将驱动应用程序、解决方案的能力提升。进而推动产能的全面提升，算力最终将会成为衡量煤矿企业实力与市场地位的关键指标。郭振兴认为，“算力已经是数字化转型、智能化升级的核心驱动力，煤矿企业越早意识到算力对企业效益的促进作用，并布局算力基础设施，越能在未来中占据主导地位。”
华为智能矿山解决方案通过融合数据集成、大数据分析、人工智能的数字平台，实现煤矿生产海量数据的存储、管理、计算与分析，支撑煤矿各种安全生产应用，通过算力实现平台服务的智能化，为矿山智能化奠定基础。
郭振兴认为，统一架构、统一标准下的工业互联网平台，通过矿鸿操作系统统一了接口、统一了数据格式，同时，通过构建统一的数据治理平台让数据能够统一入湖，实现全量全局数据的资产沉淀，消灭信息孤岛，实现数据的资产化，最终运用强大的算力挖掘数据的价值。
智能矿山创新实验室人工智能计算中心为晋能集团旗下的煤矿，实现各种数字化、智能化应用，提供了强大的算力支撑。
比如，掘进作业序列智能视频分析：在智能矿山创新实验室人工智能计算中心的算力保障下，通过摄像头，利用目标检测，目标跟踪和动作检测等算法，对掘进作业中的危险区域，支护过程等进行智能监控，检查掘进作业工序中人员是否按规程和标准进行操作，保证掘进作业质量和作业人员安全。
再如，智能洗选-选煤参数优化：利用计算中心强大的算力，通过人工智能算法学习经验数据，生成优化后的洗选工艺参数并下发到设备洗选，单位原煤的精煤产量提升0.8pct，每千万吨原煤的收益预估提升3200万元。实现从“人控”到“数控”、从“自动”到“智能”的全面升级提速。
“没有算力，就没有智能化。智能化需要ICT基础设施先行，其核心就是提供算力的计算中心。”郭振兴认为，智能矿山创新实验室计算中心就像电力时代的发电厂，为煤矿生产提供源源不断的智慧动力，通过算力驱动AI对数据进行深加工为企业等提供服务。“计算中心将成为晋能控股集团实施企业数字化转型、进行煤矿智能化技术研究的算力保障，同时在全省乃至全国范围内打造AI科研、AI数字经济和AI产业生态的标杆。”
03 数字化潮流不可逆
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