新的重大崩滑灾害变形模式分类体系构建

2024.01.05 中国矿业报   

　　“广域重大地质灾害隐患综合遥感识别技术研发”取得重要进展

　　由中国自然资源航空物探遥感中心牵头承担的“十四五”国家重点研发计划“广域重大地质灾害隐患综合遥感识别技术研发”项目年度进展总结汇报会近日在北京召开。

　　会议由中国工程院院士殷跃平、中国地质大学（北京）徐锡伟研究员、成都理工大学许强教授、中国自然资源航空物探遥感中心王保弟研究员、武汉大学廖明生教授、中国科学院空天信息创新研究院王宇研究员、中国地质大学（北京）张永双教授、中国地质科学院地质力学研究所李滨研究员组成专家组，重点针对年度任务目标完成情况、主要进展与亮点成果、存在问题及下一步研究计划进行评审研讨。

　　中国自然资源航空物探遥感中心系统总结了项目启动以来取得的总体进展，从技术突破、代表性成果产出、工程化应用效益、存在问题与下一步推进计划五个方面作了总体汇报，各课题负责人分别围绕“重大崩滑隐患风险源演化特征与遥感识别指标体系”“广域尺度下滑坡形变InSAR并行处理系统研发”“多源遥感观测特征智能识别方法”“重大地质灾害精细监测与风险评价模型”“面向下一代高分辨率宽幅干涉SAR指标设计”进行了专题汇报。

　　专家组认为，相关技术方法研究成果依托自然资源部地质灾害隐患识别工程，应用于全国地质灾害广域普查识别，为推进全国崩滑隐患识别从广域大型隐患向中等规模转变提供了新的解决方案。一是突破了一批广域尺度下灾害发育场景复杂、隐患特征非显性的综合遥感识别关键技术，创新了高位远程滑坡过程变形精细监测与风险评估方法。二是研发了广域隐患识别InSAR并行处理系统，突破了一批国产LT-1号差分干涉SAR卫星数据应用难题。三是构建了新的重大崩滑灾害变形模式分类体系，深化了对典型崩滑隐患、冰崩链式灾害隐患致灾环境以及宏观和微观变形规律的认识。项目跟踪专家殷跃平院士对项目总体进展给予了充分肯定，认为总体达到了设定目标，在大规模InSAR技术、国产陆探卫星干涉应用、滑坡精准识别和风险评价方面进展显著，要求进一步聚焦复杂山区大型滑坡隐患开展关键技术攻关，解决重大问题，服务国家战略。

　　项目负责人表示，下一步将进一步聚焦技术难点，攻关复杂场景下高位远程滑坡、植被覆盖区中等规模滑坡识别与监测技术方法，做好核查验证与隐患样本数据库构建，进一步加大LT-1号卫星在青藏高原、东南丘陵低山地区以及东北地区的试验应用，推广技术成果。2024年，项目组将继续针对强震影响区、高山峡谷地区等五类地区开展高分辨率InSAR、航空-无人机遥感、地基SAR和Lidar多手段联合观测与野外调查，加快技术成果转化，有效服务全国地质灾害隐患动态识别工作。　　（万祥星）

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