广州海洋局积极探索人工智能处理技术

2020.12.08 中国矿业新闻网   

由中国地质调查局广州海洋地质调查局自主研发的“基于深度强化学习的叠加速度谱拾取软件”近日成功应用于生产项目，实现智能高效完成初始速度建模工作，与常规人工拾取相比效率至少提升5倍，可有效缩短常规数据处理工期。

近年来，面对日益增长的数据处理需求，广州海洋局以提升地震数据效率和质量为目标，紧抓地球物理领域的人工智能技术应用前沿，不断深化地球物理数据智能化处理技术创新和实用化改进，成功实现了基于深度强化学习的叠加速度谱自动拾取技术，于2019年获得发明专利授权和软件著作权。

 人工智能速度建模结果与地震剖面显示的构造相符

为使该技术尽早应用于生产项目，广州海洋局组织技术和软件研发人员针对软件模块的计算效率、易用性以及实际数据测试中发现的问题，应用最新的大规模平行计算技术和新版深度学习平台，优化核心算法和软件模块；同时，配置3台服务器，进一步提升计算效率，增强了适应性、实用性、友好性，为该技术的成功应用打下了坚实基础。

该技术与软件的成功研发表明，未来速度分析与建模的大部分工作交由计算机智能完成是可期的，地震数据处理人员能够更专注于处理流程、关键参数调试及精细化处理技术提高。同时，本次应用进一步验证了处理与建模并行的地震处理项目协作模式的优势，为提高地震处理项目的工作效率和质量提供了强有力的保障。

（顾元）           

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