澳大利亚昆士兰大学牵头研发的新型先进高光谱成像技术在位于西澳大利亚州的金矿和铁矿进行测试

2021.03.29 中国地质调查局国际矿业研究中心

澳大利亚昆士兰大学及其合作伙伴Plotlogic Pty公司研发了新型自动采矿技术，将促进采矿过程的自动化并提高运营效率。

澳大利亚昆士兰大学表示，在该研究中，人工智能技术通过扫描矿山工作面，能够快速识别有价值的矿石和废石，从而有助于更有效地提前规划采矿过程的每个阶段。澳大利亚昆士兰大学机械与采矿工程学院院长Ross McAree教授表示，该技术利用可见光和红外光自动将材料分类。由于每种矿物对不同波长的光有不同的响应特征，因此通过该系统扫描矿山工作面，几乎能瞬间确定岩石中存在的矿物及矿石品位。通过实时成像，能够在矿石开采之前进行有效规划。

McAree认为该技术除了能够提高效率和增强矿石品位识别外，还可以支撑未来的自动矿山系统。装备该系统的设备在矿石开采时能识别矿石品位，结合人工智能技术能够让自动化设备在矿山环境中作业，从而使工作人员无需在矿山的危险环境中作业。

在工作面进行实时矿石品位分析还能够提高矿山调度效率、提高资源回收率并减少加工过程中的浪费。

该项目得到西澳大利亚州矿物研究所（MRIWA）的支持，MRIWA的首席执行官Nicole Roocke表示，资助这类研究有助于巩固澳大利亚矿业科技发展的领先地位。由于对矿石品位的快速识别和一致性，该成像方法能为引领行业发展的企业提供竞争优势，具有极高的应用价值。

该项目开展于2018年至2019年，受到850850澳元（约65322美元）的资助，除MRIWA、澳大利亚昆士兰大学及Plotlogic外，中信泰富矿业（CITIC Pacific Mining）和盎格鲁黄金公司（AngloGold Ashanti）也参与其中，分别在位于西澳大利亚州的Sino铁矿和Tropicana金矿进行了测试。

该系统基于OreSense®原型系统开发，旨在满足研究项目的需求，并为该技术的早期行业应用提供了商业途径。

项目合作伙伴表示，OreSense®原型系统能在现场获取、处理并分析高光谱数据，通过映射至地质和地理坐标系而与矿山图集成。高光谱成像能力覆盖了可见光到短波红外光谱（400~2500 nm），适用于所有矿物。该系统能进行多方向旋转测量，从而进行面扫，并根据两个单独运行的扫描高光谱传感器建立3D数据集。该系统在空间和光谱上集成数据集，为整个场景建立一个单独数据集。该系统还能够对高光谱数据进行车载校正和后处理，以支持矿石品位的实时分级。

现场试验的OreSense®原型系统包括一个带有激光雷达和高光谱摄像机的传感器头、一个云台单元、一个全球导航卫星系统（GNSS）接收器以及其他设备。

关键词：澳大利亚昆士兰大学，Plotlogic Pty公司，新型自动采矿技术，人工智能技术，矿山工作面，可见光，红外光，自动矿山系统，矿石品位，矿山调度效率，提高资源回收率，西澳大利亚州矿物研究所（MRIWA），OreSense®原型系统，高光谱数据，激光雷达，全球导航卫星系统（GNSS）接收器

（中国地质调查局地学文献中心，国际矿业研究中心矿业科技组编译，文章来源：

https://im-mining.com/2021/03/08/hyperspectral-imaging-technology-tested-at-western-australia-gold-iron-ore-mines/）